姓名:王书贤 | |
学历:2019级研究生 | |
本科学校和专业:西南林业大学/信息管理与信息系统 | |
专业:地图学与地理信息系统 学院:林学院 | |
基本信息: | |
籍贯:云南玉溪 出生年月:1997.06 在读时间:2019.09-2022.06 电子邮箱:769497014@.qq.com | |
研究方向(毕业论文题目): | |
《香格里拉市高山松地上生物量时空变化特征分析及模拟》 | |
学术成果: | |
[1] 王书贤,张加龙,廖易.基于Landsat时间序列数据的森林地上生物量估测研究进展[J].世界林业研究,2021,34(06):20-26.DOI:10.13348/j.cnki.sjlyyj.2021.0046.y. [2] 韩东阳,张加龙,杨健,王书贤等.考虑地形效应的高山松地上生物量遥感估测模型构建[J].中南林业科技大学学报,2022,42(04):12-21+67.DOI:10.14067/j.cnki.1673-923x.2022.04.002. [3] 廖易,张加龙,鲍瑞,许东凡,王书贤等.引入地形因子的高山松地上生物量动态估测[J].生态学杂志,2023,42(05):1243-1252.DOI:10.13292/j.1000-4890.202305.021. [4] 刘灵,张加龙,韩雪莲,许东凡,王书贤等.基于GEE和Sentinel时序影像的优势树种识别研究[J].森林工程,2023,39(01):63-72+81. [5] 王书贤,张加龙,鲍瑞,等.香格里拉高山松地上生物量及遥感因子的时空变化特征研究[J].西北林学院学报,2023,38(05):43-48. [6] Han, D.; Zhang, J.*; Xu, D.;Liao, Y.; Bao, R.; Wang, S.; Chen, S.Improving Pinus densata Carbon StockEstimations through Remote Sensingin Shangri-La: A Nonlinear Mixed-EffectsModel Integrating Soil Thickness and Topographic Variables. Forests 2024,15,394.https://doi.org/10.3390/f15020394 | |
毕业去向: | |
现就职于云南省遥感中心 |