姓名：陆驰

学历：2014级硕士研究生

本科学校和专业：内蒙古科技大学/测绘工程

专业：森林经理学

学院：林学院

基本信息：

籍贯：江苏海门

出生年月：1990.11

在读时间：2014.09-2017.06

电子邮箱：luchi666666@swfu.edu.cn

研究方向（毕业论文题目）：

基于Landsat的香格里拉市高山松地上生物量及其动态变化建模研究

学术成果：

论文：

[1] 王爱芸, 陆驰. 昆明市植被覆盖变化特征分析: 基于Landsat遥感影像数据[J]. 安徽农业科学, 2015, 43(18): 326-328. （一般期刊）

[2] 陆驰, 张加龙, 王爱芸, 等. 基于Landsat TM的香格里拉市高山松生物量估测重建[J]. 林业调查规划, 2016, 41(6): 1-7. （一般期刊）

[3] 蒋胜昌, 张加龙, 陆驰, 等. 考虑地形因素的像元均方差抛物线拟合高山松丰度研究[J].林业资源管理, 2016(05): 59-64. （中文核心）

[4] 曹影, 张加龙, 陆驰, 等. 基于Landsat 8的云南松光谱混合分析研究[J]. 西部林业科学, 2017, 46(5): 59-63. （中文核心）

[5] 陆驰, 张加龙, 王爱芸, 等. 基于森林小班的香格里拉市高山松生物量遥感建模[J]. 西南林业大学学报(自然科学), 2017, 37(3): 152-158. （中文核心）

[6] 张加龙, 胥辉, 陆驰. 应用Landsat8 OLI和GBRT对高山松地上生物量的估测[J]. 东北林业大学学报, 2018, 46(8): 25-30. （CSCD）

[7] Zhang Jialong, Lu Chi, Xu Hui, et al. Estimating aboveground biomass of Pinus densata-dominated forests using Landsat time series and permanent sample plot data[J]. Journal of Forestry Research, 2019, 30: 1689–1706. （SCI）

[8] Bao Rui, Zhang Jialong, Lu Chi, Chen Peigao. Estimating above-ground biomass of Pinus densata Mast. using best slope temporal segmentation and Landsat time series[J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2021, 15(2): 024507. （SCI）

[9] Lu Chi, Xu Hui, Zhang Jialong, Wang Aiyun, Wu Heng, Bao Rui, Ou Guanglong. A Method for Estimating Forest Aboveground Biomass at the Plot Scale Combining the Horizontal Distribution Model of Biomass and Sampling Technique[J]. Forests, 2022; 13 (10):1612. （SCI）

[10] 吴恒, 孙昌平, 陆驰, 孔雷. 空间自相关性在森林碳储量年度监测抽样中的运用[J]. 中南林业科技大学学报, 2022, 42(11): 112-118. （中文核心、CSCD）

[11] 聂靖, 陆驰, 欧光龙, 胥辉. 基于Landsat8 OLI遥感因子的思茅松地上生物量二阶抽样估测[J]. 林业资源管理, 2022(6): 68-75. （中文核心）

[12] 刘彦枫, 李紫荆, 吴勇, 陆驰, 欧光龙. 西双版纳栎林和思茅松林地上生物量遥感估测[J]. 西部林业科学, 2023, 52(1): 147-155. （中文核心）

[13] 吴恒, 刘浪, 陆驰, 王保云. 基于区域化特征分析的活立木生物量调查抽样优化[J]. 林业资源管理, 2023(2): 57-63. （中文核心）

[14] Wu Heng, Xu Hui, Tian Xianglin, Zhang Wangfei, Lu Chi. Multistage Sampling and Optimization for Forest Volume Inventory Based on Spatial Autocorrelation Analysis[J]. Forests. 2023, 14(2): 250. （SCI）

[15] Li Wenfang, Xu Hui, Wu Yong, Zhang Xiaoli, Liu Chunxiao, Lu Chi, Yu Zhibo, Ou Guanglong. A Compatible Estimation Method for Biomass Factors Based on Allometric Relationship: A Case Study on Pinus densata Natural Forest in Yunnan Province of Southwest China[J]. Forests, 2024, 15(1): 26. （SCI）

[16] Fu Mengni, Lu Chi, Mao Yingwu, Zhang Xiaoli, Wu Yong, Luo Hongbin, Liu Zhi, Li Wenfang, Ou Guanglong. An Efficient and Accurate Deep Learning Method for Tree Species Classification that Integrates Depthwise Separable Convolution and Dilated Convolution Using Hyperspectral Data[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2307999. （SCI）

专著：

[1] 张加龙, 胥辉, 陆驰, 等. 基于多源遥感数据的森林地上生物量估测及不确定性分析[M]. 北京: 中国林业出版社, 2021.

[2] 张加龙, 刘畅, 李素敏, 洪亮, 陆驰. 遥感与地理信息科[M]. 北京: 科学出版社, 2016.

[3] 吴恒, 胥辉, 欧光龙, 康乐, 田相林, 陆驰, 等. 森林资源调查监测关键技术及应用[M]. 北京: 中国林业出版社, 2023.

毕业去向：

西南林业大学学报编辑部