课题组承担第五届中国林草计算机应用大会分会场四并参加研究生论坛
2024年7月19-21日，第五届中国林草计算机应用大会在云南昆明召开，大会围绕数字化技术在林草领域的应用，共设置了1个主会场与6个分会场。7月20日上午主会场上，中国科学院、武汉大学宇航科学与技术研究院院长龚健雅院士、中国科学院沈阳应用生态研究所朱教君院士分别就遥感技术的发展及其在森林监测中的应用、关于“气候智慧林业 Climate-Smart Forestry” 研究的思考作主旨报告。会议期间，与会人员还以分会场报告交流的形式，围绕“林草大数据和人工智能”、“林草遥感”、“林草智能感知与数字孪生”、“林草综合监管与智能决策”等议题开展学术研讨。
学术研讨会合影留念
7月21日上午第五届中国林草计算机应用大会第四分会场以“林草综合监管与智能决策”为主题，与会者就林草行业的综合监管、监测、评价、预测、智能决策等内容展开研讨。分会场报告由西北农林科技大学李卫忠教授、浙江农林大学胡军国教授和西南林业大学张加龙教授共同主持，共有8位学者作特邀报告及3位学者作专题报告。分会场四由西南林业大学“遥感碳汇”课题组负责组织与实施。
张加龙教授主持分会场四
分会场四报告专家人员
特邀报告 一
北京林业大学吴保国教授作了题为《数字化森林经营管理关键技术》的特邀报告，介绍了数字化森林经营管理过程、关键技术、立地质量评价模型、森林培育与经营作业决策模型及其应用。这些技术提高了森林资源管理的效率和精准度，促进了可持续利用和生态保护，为实现“双碳”目标和应对气候变化提供了强有力的支撑。
北京林业大学吴保国教授作特邀报告
特邀报告 二
北京林业大学黄华国教授作了题为《大兴安岭火烧迹地干扰与恢复的智能决策》的特邀报告。报告以大兴安岭森林火灾的全周期监测为案例，介绍了基于多源遥感数据的林火影响定量评估技术，改进了3-PGmix森林生长模型，阐明了生产力恢复对气候变化的响应，为智能决策提供了技术支撑。
北京林业大学黄华国教授作特邀报告
特邀报告 三
中南林业科技大学孙华教授作了题为《地基激光点云视角下的林木竞争指数构建》的特邀报告。报告以广西的4种主要林分类型为例，提取点云视角下的空间竞争指标、交角竞争指标和树冠交叠指标，构建了基于地基激光雷达的林木竞争指数。通过与传统竞争指数进行对比分析，评估了TLS_CI的有效性与优势。研究结果对于构建林木竞争指数、量化林木竞争关系及推广地基激光雷达在森林经营中的应用具有重要意义。
中南林业科技大学孙华教授作特邀报告
特邀报告 四
福建农林大学余坤勇教授作了题为《基于林分空间结构的杉木人工经营决策遥感判定》的特邀报告。报告以南方重要速生树种杉木为研究对象，探讨空间结构对其森林生物量的影响机制，并通过无人机遥感技术反演杉木地上生物量和林分空间结构参数。研究确定了不同年龄阶段影响杉木人工林生物量积累的关键空间结构因子，并提出了相应的经营措施和空间结构调控范围。研究结果为杉木人工林的集约经营提供了理论参考和辅助。
福建农林大学余坤勇教授作特邀报告
特邀报告 五
中南林业科技大学李建军教授作了题为《基于人工智能一体化融合模型的森林多功能经营智能决策系统研究进展》的特邀报告。报告针对缺少森林立地评价和全周期多功能经营决策工具的问题，研究了森林经营数据智能管理和多功能经营优化模型的建立与求解，发展了智能化经营决策技术和平台，实现了人工林立地质量和适地适林查询、次生林发育阶段划分、生态系统服务多功能性度量、生长收获预测及经营决策等功能。该研究推动了森林经营管理技术的革新，为森林资源的高效利用和生态保护提供了科技支撑，对未来森林多功能经营实践和生态文明建设具有深远意义。
中南林业科技大学李建军教授作特邀报告
特邀报告 六
云南师范大学洪亮教授作了题为《基于地理环境相似性方法的复杂地形区域森林冠层高度制图》的特邀报告。报告基于地理学第三定律，提出了一种基于地理环境相似性的冠层高度制图方法。云南省2020年森林冠层高度估测结果显示，该方法的精度不受样本集大小及空间分布的影响，能够有效实现复杂地形地区的冠层高度制图，为大尺度冠层高度的准确制图提供了可行方案。
云南师范大学何丽博士作特邀报告
特邀报告 七
南京林业大学赖江山教授作了题为《R语言在林学研究中的应用分析》的特邀报告。报告统计了2013-2022年间在8种顶级林学期刊上发表的14800多篇研究文章中R语言及其包的使用频率，发现6700篇（45.7%）明确使用了R进行数据分析。R的使用率持续增长，最常用的5个R包包括vegan、lme4、nlme、MuMIn和nlme。不同期刊的关注点导致R包使用频率有所不同。报告指出，R语言凭借其强大的统计、数据可视化和模拟预测功能，在林学及林业生态研究中发挥了关键作用。
南京林业大学赖江山教授作特邀报告
特邀报告 八
四川省林业和草原调查规划院高飞高级工程师作了题为《森林树（碳）表和森林树网研制及其在森林经营决策中的应用》的特邀报告。报告提出了国家树网、地方树网、森林树网和森林碳网的概念及解决方案，旨在建立覆盖全国的综合监测网络。该网络能够实时监测森林生长状况，精准计算森林碳汇，支持国家储备林的科学管理和古树名木保护。这些创新举措将有效推动生态文明建设，为国家绿色发展和生态保护作出贡献。
四川省林业和草原调查规划院高飞高级工程师作特邀报告
专题报告 一
中国林业科学研究院资源信息研究所蒙诗栎副研究员作了题为《区域级高精度森林覆盖产品研制》的专题报告。报告介绍了目前土地覆盖产品存在的问题，并开发了多因子加权（Multi-factor Weighting, MFW）无云影像合成方法。该方法考虑了植被物候特征，是一种具有潜力的无云影像合成技术，能够为构建大尺度范围的森林覆盖产品提供清晰、无缝且辐射一致的合成影像。
中国林业科学研究院资源信息研究所蒙诗栎副研究员作专题报告
专题报告 二
西北农林科技大学赵艳茹副教授作了题为《智能传感与装备在林草中的应用与展望》的专题报告。报告通过案例分析了牧草表型研究对快速选育多抗品种的意义，以及苹果树腐烂病的早期诊断和智能检测装备研发。报告还简述了基于电磁波谱响应的光学传感技术。这些研究不仅推动了林草科技进步，还促进了林草生产的高效、环保与可持续发展，对保障全球粮食安全和生态安全具有重要意义。
西北农林科技大学赵艳茹副教授作专题报告
专题报告 三
中绿数科（厦门）有限公司龚发芽高级工程师作了题为《新质生产力下的自然保护区综合监测能力提升技术探讨》的报告。报告介绍了一体化监测网络和管理平台的构建，结合北斗卫星定位、物联网、GIS、互联网及大数据等技术，为自然保护区定制化构建了综合信息管理平台。该技术方案为提升自然保护区的监测与管理水平、推动生物多样性保护和资源可持续发展提供了重要支撑，是生态文明建设和绿色发展的重要实践。
中绿数科（厦门）有限公司龚发芽高级工程师作专家报告
第四分会场紧密围绕林草全过程的监管与智能化的模拟与决策，包括森林数字化经营管理关键技术、火烧迹地干扰与恢复的智能决策、林木竞争指数构建、杉木林人工林经营决策、结合人工智能的森林多功能经营决策系统研发、森林冠层高度制图、R语言助力林业参数估测模型构建、森林树表和综合监测网络搭建、区域级高精度森林覆盖产品研制、林草智能传感与装备研制、自然保护区综合监测管理平台研建等方面。与会专家从林草综合监管与智能决策的基础理论、科研实践、林草监测生产服务领域分享了新方法、新技术和新成果，为智慧林草建设与发展提供了理论基础和技术支撑，对于林业生态建设、生态安全和林草高质量发展等战略目标实现具有重要意义，在经营决策理论、监管方法、模型模拟方法、智能化技术改进等方面做出了创新性的工作。
研究生论坛
7月20日下午，西南林业大学林学院(亚太林学院)2024年即将入学的森林经理学专业博士研究生滕晨凯在研讨会分会场做了《基于landsat时间序列数据和ATC滤波算法的高山松碳储量估测》的学术报告，并分享了海报。会议结束后，硕士研究生罗凯为第一作者的投稿英文论文获得会议的推荐。。
滕晨凯作报告
本网站为西南林业大学张加龙教授课题组，聚焦基于时间序列遥感数据的森林生物量/碳储量/碳汇估算，土地利用与覆盖变化(LULCC)等。会不定时更新组内发表的论文和相关成果，以及与研究相关的文章。
欢迎交流！更多信息可访问：http://lxyt.swfu.edu.cn/2022/01/05/4081/